Information filtering

Dalla fondazione del Laboratorio di Intelligenza Artificiale dell'Università di Udine nel 1984, abbiamo sviluppato nuovi metodi e tecniche per l'accesso intelligente alle informazioni che possono essere impiegate come base di un'infrastruttura informativa del tutto innovativa:

Una combinazione straordinaria di queste tecnologie rappresenta il cuore di tutte le soluzioni infoFACTORY di reperimento, filtraggio personalizzato, classificazione e ordinamento delle informazioni. Gli algoritmi impiegati sono stati ideati e sviluppati all'interno del Laboratorio nel corso di diversi anni e successivamente impiegati e validati in diversi progetti di ricerca scientifica.

IFT

Il cuore di tutti i software sviluppati da infoFactory è l'Information Filtering Tool IFT.
IFT sfrutta la tecnica delle reti sematiche per rappresentare i concetti contenuti nei documenti non strutturati (o semi-strutturati). IFT confronta la rappresentazione concettuale di un documento con il personale profilo di ricerca dell'utente al fine di rilevare le sole informazioni di interesse per l'utente. Il profilo di ricerca dell'utente è completamente personalizzato: esso è rappresentato attraverso reti semantiche e costruito automaticamente attraverso algoritmi di machine learning. La funzionalità di base di IFT è la sua capacità di trattare documenti scritti in linguaggio naturale, analizzandone il contenuto, identificandone i concetti presenti e le loro relazioni.
IFT è in grado di analizzare documenti in molti formati diversi (html, XML, pdf, postscript, ecc.), scritti sia in inglese che italiano.